Como Big Data e Data Analytics podem otimizar sua Supply Chain

A cultura organizacional das empresas vem enfrentando grandes mudanças e transformações tecnológicas por inúmeros motivos. Dentre eles, o novo perfil do consumidor. Por essa razão, a análise de dados está cada vez mais no centro do planejamento estratégico de qualquer setor nas empresas.

Logo, gerou-se um alto volume de informações. E para que tudo fosse processado, analisado e organizado, tornou-se necessário duas tecnologias: Big Data e Data Analytics.

Quando falamos da cadeia de suprimentos, essas tecnologias foram essenciais para o crescimento e melhor desenvolvimento do Supply Chain. Isso porque eles foram capazes de alavancar os resultados das empresas, mostrar possibilidades de negócios e as dificuldades nos processos operacionais.

O Big Data surgiu na década de 90 sob a necessidade de processar uma grande quantidade de dados, mas que na época eram difíceis de serem processados devido aos métodos. Já a Data Analytics chegou a meados de 2010 com a chegada da Indústria 4.0, mas com o objetivo de aumentar o poder computacional para poder agilizar a análise do alto volume de informações.

Em outras palavras, o Big Data é um grande conjunto de dados de informações rastreadas. Enquanto a Data Analytics organiza e interpreta esses dados para que possam ser analisados.

Em resumo, essas ferramentas permitem extrair e organizar dados para depois tratá-los e transformá-los em informações importantes para a organização possibilitando uma tomada de decisão mais assertiva gerando uma vantagem competitiva e destaque no mercado.

Para atingir esse cenário de obter todos os processos otimizados e digitais, a inovação e a tecnologia precisam estar como prioridade na estratégia dos gestores. Sobretudo, quando falamos sobre cadeia de suprimentos ou Supply Chain.

Por fim, foi pensando nisso que separamos algumas estratégias de como o Big Data e a Data Analytics podem orimizar a Supply Chain do seu negócio.

COMO O BIG DATA E A DATA ANALYTICS PODEM OTIMIZAR A SUPPLY CHAIN?

De modo geral, a Supply Chain envolve o gerenciamento de três fluxos principais: material, demanda e informação. Assim, podemos afirmar que o objetivo é ter o número exato de suprimentos necessários entregues no momento certo.

Porém, sempre estamos sujeitos as falhas no Supply Chain. Tais falhas podem acontecer por diversos motivos, como falta de mão de obra, falta de containers, falha na troca de informações, dentre outros. Por essa razão, que o Big Data e a Data Analytics são importantes para que não aconteçam essas falhas.

Diante disso, a solução para manter um alto nível de eficiência mantendo alta qualidade em meio a tantas incertezas está no controle de dados.

Sendo assim, a sua empresa pode usar o Big Data e a Data Analytics em diversas partes do seu processo, mas sempre com o objetivo principal de ter uma tomada de decisão estratégica.

PLANEJAMENTO DE VENDAS E GERENCIAMENTO DE ESTOQUES

A primeira forma do Big Data e a Data Analytics contribuir na otimização da Supply Chain da sua empresa é tanto na área de planejamento de vendas, assim como o gerenciamento de estoques.

Neste ponto, o Big Data e a Data Analytics contribui na reestruturação de todo o processo de gestão por conectar e interpretar dados internos e externos, tornando a previsão de demandas mais precisa e acompanhada em tempo real.

FORNECIMENTO

O segundo ponto crucial é o fornecimento que vai muito além da observação do volume e gastos de compras e do desempenho de fornecedores. Ao mesmo tempo, inclui também os processos de abastecimento que são acompanhados em tempo real, possibilitando a adaptação operacional em caso de atrasos de entrega.

Como resultado, podemos afirmar que o Big Data e a Data Analytics contribuem para que as possíveis falhas sejam identificadas com antecedência e assim, todo o processo organizacional possa sofrer adaptações diminuindo possíveis prejuízos.

Para mais, ainda também ajuda a calcular riscos do fornecedor e mapear toda a cadeia de suprimentos para que assim, possa criar mais vantagens sob a concorrência com decisões mais estratégicas.

APRIMORAMENTO DO USO DE ARMAZÉNS

Por último, o Big Data e a Data Analytics colabora no aprimoramento do uso de armazéns agilizando o deslocamento dos funcionários em sua rotina de trabalho.

Em outras palavras, há inúmeras possibilidades de reestruturar todas as áreas que envolvem a cadeia de suprimentos minuciosamente. Podemos afirmar que automação de armazéns utilizando o Big Data, a Data Analytics e o uso de outras tecnologias como robôs é um grande avanço para o melhor desenvolvimento do Supply Chain.

Esse conjunto faz com que as equipes da sua empresa se concentrem em tarefas menos repetitivas e demoradas, para usar seu valor agregado no trabalho em outras atividades que demandam mais tempo, por exemplo.

BENEFÍCIOS DO BIG DATA E DATA ANALYTICS NO SUPPLY CHAIN

Em conclusão, já observamos muitos benefícios de ter o Big Data e a Data Analytics na otimização da Supply Chain. Mas, existem muitas outras vantagens importantes.

Dentre elas, temos:

• Otimização de rotas, tornando-as mais inteligentes ao analisar o histórico de envios, o trânsito, as condições climáticas, etc;
• Maior rapidez na entrega ao cliente gerando mais satisfação;
• Melhora do relacionamento com os fornecedores;
• Análise precisa de riscos e de previsão de demandas;

Em síntese, existem muitos outros benefícios, assim como também existem desafios. Apesar disso, para que todo o processo aconteça de forma transparente e eficiente, é necessário ter as pessoas certas envolvidas em todo o processo.

Portanto, o Big Data e a Data Analytics estão sendo responsáveis por transformar a logística potencializando cada vez mais o faturamento e a competitividade das empresas no mercado atual.

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