Inteligência artificial: presente e futuro da malha logística

O setor de supply chain está em rápida evolução, e, em busca de otimizar seus negócios, empresas têm apostado em tecnologias de ponta para garantir o funcionamento pleno de suas cadeias logísticas.

Entre as inovações que mais chamam a atenção está a inteligência artificial (IA), que permite a dinamização de métodos de produção, armazenamento e distribuição de mercadorias em toda a malha logística. E como isso vem impactando o setor?

Os desafios da integração contínua da IA nos processos logísticos

Como já falamos em nosso hub de conteúdo, a inteligência artificial já é uma realidade em diversos segmentos e continua a expandir sua presença. No entanto, ainda há desafios a serem superados quanto à aplicação prática da IA na malha logística.

É essencial que as empresas identifiquem como cada etapa do processo será estruturada e integrada aos sistemas existentes e às operações de rotina, mostrando de forma clara os benefícios estratégicos que efetivamente serão alcançados.

Neste artigo, exploramos as principais soluções oferecidas pela IA ao setor logístico — e discutidas durante a 15ª edição da LogisCarga — e como as empresas podem aproveitá-las para gerar insights, descobrir oportunidades e potencializar a eficácia da malha logística por meio da análise de dados. Mas, antes, vamos explicar melhor como ela contribui para a cadeia de suprimentos.

Inteligência artificial: o que é e como contribui para a malha logística

A IA reproduz padrões de comportamento e competências antes exclusivas dos humanos, aplicando-os ao planejamento e às estratégias empresariais. Por meio de cálculos e algoritmos, a IA foi além dos simples métodos de busca e se tornou indispensável em muitas áreas da atividade econômica, incluindo a logística.

Na prática, a tecnologia colabora para tornar entregas mais eficientes e dinamizar processos logísticos. Além disso, promove uma evolução contínua nas empresas, atendendo a um mercado cada vez mais globalizado, em que a tecnologia se tornou condição sine qua non para o crescimento dos negócios.

Durante a 15ª edição da LogisCarga, evento realizado em São Paulo pela CICLO Academy, especialistas apresentaram as mais recentes aplicações da IA. Algumas das principais práticas incluem:

• Roteirização inteligente, com planejamento e revisão de rotas para eficiência nas entregas;
• Aumento da segurança da frota e dos motoristas, com monitoramento e prevenção de riscos
• Previsão de demanda para melhoria no planejamento e eficiência das entregas
• Gestão de estoques para um controle otimizado de inventário e armazenamento

A seguir, vamos explorar cada uma dessas aplicações em mais detalhes.

 15ª LogisCarga: as 4 principais aplicações da IA

1) Roteirização inteligente para maior eficiência nas entregas

Um dos avanços mais significativos trazidos pela IA é a capacidade de otimizar a roteirização. Isso ocorre de que maneira? Com algoritmos específicos, as empresas podem analisar dados como intensidade do tráfego, condições climáticas e restrições de entrega.

Assim, conseguem planejar rotas mais eficientes e garantir entregas no prazo. Isso significa menor tempo na estrada e maior satisfação dos clientes.

2) Mais segurança para motoristas, cargas e veículos

A segurança dos condutores e a integridade das cargas – e dos próprios caminhões – são itens de grande sensibilidade para a cadeia logística. Ainda mais em um país como o Brasil, onde cerca de 60% do transporte de mercadorias é feito por rodovias.

Hoje, a IA contribui com o monitoramento em tempo real. As empresas têm investido em ações relacionadas a:

• Monitoramento de fadiga, cansaço e distrações, com alertas em aplicativos de IA para prevenir acidentes
• Detecção de comportamentos suspeitos e cálculo de exposição a riscos;
• Mapeamento de desvios de rotas.

3) Previsão de demanda para melhorar o planejamento

A IA também ajuda na previsão de demanda por meio do monitoramento do histórico de entregas e de padrões sazonais. Com essas informações, as empresas podem ajustar suas operações e melhorar a eficiência, possibilitando um maior número de entregas diárias e redução de custos operacionais.

4) Gestão e armazenamento de estoques com inteligência

Totalmente interligada com a previsão de demandas por entregas, os estoques também contam com a inteligência artificial para se tornarem mais precisos e econômicos.

Algoritmos preveem possíveis faltas ou excessos de produtos, ajudando a evitar o desperdício ou estoque parado (o que significa mobilização de capital). A IA colabora, portanto, com diminuição dos gastos com a aquisição de estoques de mercadorias que não possuem demanda.

No armazenamento,  a IA também contribui em dois aspectos importantes para a dinâmica da malha logística.

O primeiro é a otimização do layout, uma tecnologia que prevê como gastar menos tempo e reduzir o custo de movimentação dos produtos devido à sua disposição no armazém. O segundo é a triagem dos pacotes disponíveis nos centros de distribuição. A partir da análise de dados, torna-se mais viável agilizar e tornar mais precisa a separação das mercadorias.

Reflexões da LogisCarga para a malha logística

A 15ª LogisCarga trouxe uma visão abrangente de como a inteligência artificial está transformando os negócios, evidenciando como essas inovações se transformam em soluções para empresas que buscam competitividade, segurança e eficiência operacional.

Com o avanço contínuo da IA e sua integração nas operações logísticas, o setor está se preparando para um futuro cada vez mais ágil e inteligente. Acompanhe nosso blog para ficar por dentro das últimas novidades e adotar essas tecnologias de forma estratégica no seu negócio, seguindo os passos dos líderes que se destacaram na LogisCarga. Clique aqui!